*
25.10.2026.- La matemática Norma Angélica Zabaleta García, egresada de la Universidad Veracruzana, y el investigador Cuauhtémoc Sánchez Ramírez, del Tecnológico Nacional de México, campus Orizaba, forman parte del equipo federal que desarrollará herramientas de inteligencia artificial para mejorar la distribución de medicamentos en las instituciones públicas de salud.
Ambos especialistas aportarán conocimientos científicos y tecnológicos para enfrentar uno de los desafíos más sensibles del sistema sanitario: conseguir que los medicamentos estén disponibles en los hospitales y centros de salud cuando los pacientes los necesitan. Su participación reúne dos áreas complementarias, el análisis matemático y la inteligencia artificial, por un lado, y la logística y la optimización de procesos, por otro.
Norma Angélica Zavaleta García: matemáticas e inteligencia artificial al servicio de la salud
Norma Angélica Zavaleta García es licenciada en Matemáticas y maestra en Inteligencia Artificial por la Universidad Veracruzana. Su formación académica está relacionada con el desarrollo de modelos matemáticos, el análisis estadístico y la investigación de operaciones, disciplinas que permiten procesar información y encontrar soluciones a problemas complejos.
Al incorporarse al proyecto federal, se desempeñaba como directora de Inteligencia Estadística de la Fábrica de Inteligencia Artificial, donde participa en trabajos orientados al análisis de datos y al desarrollo de modelos para apoyar la toma de decisiones.
Su perfil combina el conocimiento matemático con la aplicación de herramientas tecnológicas a necesidades concretas. En el sector salud, estas capacidades pueden contribuir a estimar el consumo de medicamentos, anticipar la demanda de determinados productos y detectar diferencias entre las existencias disponibles y las necesidades de cada unidad médica.
El reto es particularmente importante en un sistema que debe atender a millones de personas y coordinar el suministro de insumos entre almacenes, hospitales y centros de salud. Una mejor utilización de los datos puede ayudar a identificar dónde se requieren medicamentos, qué productos deben reponerse y cómo organizar su entrega.
La participación de Zavaleta García representa la incorporación de una profesional formada en Veracruz a una iniciativa que busca aprovechar la inteligencia artificial para mejorar la administración de recursos públicos y fortalecer la atención sanitaria.
Cuauhtémoc Sánchez Ramírez: investigación y logística para hacer más eficiente el suministro
El segundo especialista es Cuauhtémoc Sánchez Ramírez, investigador y profesor del Instituto Tecnológico de Orizaba, institución perteneciente al Tecnológico Nacional de México.
Cuenta con formación doctoral en Ciencia y Tecnología, con especialidad en Ingeniería Industrial y de Manufactura, y ha desarrollado trabajo académico relacionado con la logística, las cadenas de suministro, la modelación matemática y la simulación de sistemas.
Su trayectoria incluye el estudio de procesos que permiten organizar mejor los recursos, calcular necesidades y mejorar el funcionamiento de operaciones complejas. También ha trabajado en modelación epidemiológica y análisis de procesos vinculados con la atención hospitalaria.
En 2017 recibió el Premio Nacional de Logística, un reconocimiento relacionado con un ámbito estratégico para la economía y los servicios públicos: conseguir que los productos se trasladen de manera eficiente desde su origen hasta el lugar donde se necesitan.
En el sector sanitario, la logística es fundamental. La adquisición de medicamentos no garantiza por sí sola que estén disponibles para los pacientes. Se requiere administrar inventarios, conocer los niveles de consumo, prever la reposición de productos y coordinar su traslado entre los distintos puntos de almacenamiento y atención médica.
La experiencia de Sánchez Ramírez en modelación y optimización de procesos puede contribuir a diseñar sistemas capaces de identificar cuellos de botella, mejorar la distribución y reducir las demoras en el abastecimiento.
Su incorporación al equipo federal vincula la investigación desarrollada en una institución tecnológica de Veracruz con un proyecto que busca modernizar la gestión de medicamentos en el país.
Un proyecto para cambiar la distribución de medicamentos
La presidenta Claudia Sheinbaum presentó el 23 de octubre de 2026 el Consejo Asesor para la Transformación Digital del Sector Salud, integrado por especialistas en investigación, inteligencia artificial y desarrollo tecnológico.
El objetivo es construir herramientas que permitan conocer las necesidades de las unidades médicas, mejorar el control de los inventarios y organizar con mayor precisión la distribución de medicamentos e insumos.
La propuesta busca que las instituciones tengan información más oportuna sobre las existencias y el recorrido de los productos, desde su adquisición y almacenamiento hasta su llegada a los hospitales y centros de salud.
De acuerdo con las cifras presentadas por el Gobierno federal, el sistema público de salud distribuye alrededor de tres mil millones de piezas de medicamentos e insumos médicos al año, destinadas a más de mil hospitales y cerca de 15 mil centros de salud y unidades de primer nivel.
La dimensión de esta operación exige mecanismos que permitan procesar grandes cantidades de información, calcular la demanda y coordinar el suministro entre diferentes instituciones y regiones.
La aplicación inicial de las nuevas herramientas está prevista para enero de 2027 en el Instituto Mexicano del Seguro Social y el IMSS-Bienestar, con un alcance que contempla también al Instituto de Seguridad y Servicios Sociales de los Trabajadores del Estado. El Gobierno federal anunció que el plan de trabajo para desarrollar e implementar estos sistemas se presentaría el 23 de noviembre.
La apuesta consiste en utilizar la tecnología para anticipar necesidades, detectar faltantes y mejorar la trazabilidad de los medicamentos, de manera que las decisiones sobre distribución se apoyen en información actualizada y no únicamente en reportes tardíos.
Ciencia veracruzana ante un problema que afecta a millones de pacientes
La participación de Norma Angélica Zavaleta García y Cuauhtémoc Sánchez Ramírez reúne conocimientos que pueden complementarse en el desarrollo de soluciones para el sistema sanitario. La inteligencia artificial y el análisis estadístico pueden ayudar a identificar patrones de consumo y prever necesidades, mientras que los modelos logísticos permiten estudiar cómo trasladar y distribuir los productos con mayor eficiencia.
Sin embargo, el alcance del proyecto dependerá de que las herramientas se implementen adecuadamente, de la calidad de los datos disponibles y de la capacidad de las instituciones para convertir la información en decisiones oportunas.
El resultado esperado va más allá de modernizar los procedimientos administrativos. Una mejor gestión de los inventarios puede ayudar a evitar que medicamentos disponibles permanezcan en un almacén mientras otra unidad médica enfrenta escasez, además de facilitar la planeación de las compras y las entregas.
Para Veracruz, la presencia de ambos especialistas en esta iniciativa nacional destaca la aportación de profesionales vinculados con instituciones académicas del estado a un proyecto de alcance federal.
El desafío será convertir ese conocimiento en resultados verificables: menos faltantes, entregas más oportunas y una distribución que responda mejor a las necesidades de los pacientes. Porque, en un sistema de salud, la eficiencia tecnológica solo adquiere verdadero sentido cuando contribuye a que las personas reciban los medicamentos que necesitan para cuidar su vida y su salud.